不用Gephi、不用编程,也能生成专业好看的网络关系图

无论你在做学术研究也好,还是行业文本数据研究也行,我的这个方法,保证你100%可以生成专业好看的”网络关系图”


微词云分词 网络关系图 共词分析 共词矩阵


这里只需要使用一款文本分析在线工具,微词云中文分词
这款工具已经做了5年多了,专业性和稳定性很高,功能也非常专业,很适合做学术研究使用,当然了,行业数据研究更不在话下。

例如可以制作关于共现分析的网络关系图、也可以基于相关性分析的网络关系图


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这里还有很多配置参数调整功能,但操作及其简单。微词云中文分词下的网络关系图经常被引用到毕业论文、学术研究、行业分析中


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我们花3分钟来讲解如何操作并生成这样的网络关系图吧!


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如何找到工具

首先,我们在浏览器中搜索“微词云分词”,找到标题结尾是“词频统计分析软件”这个工具。


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如何导入数据

我们点击顶部的中文分词软件,直接把你想要分析的文本上传上去,点击excel或者txt文本上传,如果你的文本都不是这两种格式,那么直接内容复制粘贴导入也是可以的


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用过Gephi的小伙伴都知道,需要自己上传网络共词矩阵表的

但这里不需要的,只需要上传原数据就行,会帮你直接生成网络关系图以及网络共词矩阵表
这里的,网络共词矩阵表可以直接下载哦


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不剧透了,我们上传完数据,可以点击右上角的「下一步」按钮,系统会提示你要不要去重,如果希望保证文本完整性,可选择不去重,去重的意思就是去掉完全相同的行数据,是清洗数据的一种方法。


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生成文本报告数据

等待数据处理完,就会进入到报告分析页面,这里都是对数据分析的结果,有词性占比表、单词分布图、相关词云图、以及特征词表和词性柱状图等


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最下面两块才是网络关系图+共词分析矩阵表


优化网络关系图

选词

可能你会问,能删除和增加一些我想要的关键词吗?
答案当然是可以的了,右上角就会看到两个功能按钮
第一个就是重新选词
第二个就是更改布局和配色
我一个一个说,这个大家也好理解的清楚一点。,先说第一个「重新选词」
点开按钮,其实你就知道如何选词了,可以通过词性来选择,也可以直接模糊搜索某个词来选择关键词
那么如何删除关键词呢?在右侧的关键词列表中,点击这个单词删除即可。


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网络生成关系计算,微词云分词工具提供了两种方法,一个是共现、另外一个是相关性
但大部分使用的还是共现值生成的网络关系图比较多。
想具体了解的算法的可以点击顶部「名词解释」


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选好词后的,点击「计算关系」按钮就行了。

解决了选词的问题,你可能还关系如何优化网络关系图显示的效果呢?不是说可以很漂亮吗?


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如何加强关键词之间的关系效果

答案是当然可以了啦,不仅可以好看,还可以加强关键词之间的关系效果呢
先说如何加强关键词之间的关系效果

第一个就是,关键词节点大小,词频越大节点大小越大
第二个就是,线宽粗细,越粗表明共现值越大
先说第一个“关键词节点大小”如何调整
如果你现在的网络关系图,节点大小差不多大,就无法突出单词之间的出现次数高低


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那么你可以试着调整下加权这个参数了,可以慢慢减少加权次数值试试
解释下,当加权值为1时,是按照真实的出现次数大小进行显示的,但我们知道有时候按照真实的值显示可视化,是很丑并且关系无法很好的突出的。
加权值是可以降维处理数据的一个功能配置


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再说第二个,线宽粗细,这个就非常好理解了,直接调整“最大线宽”就好了


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美化网络关系图

接下来我们在继续美化下关系图的效果
第一个是颜色,包括节点颜色,文字颜色
第二个是字体样式和大小
第三个是边的弯曲程度

主要这三种对效果影响比较大,我们先说下颜色
在更改布局位置,滑动到最下面,会看到「内置主题」和「和自定义」修改颜色的
我们可以先试试内置主题的颜色,有没有合适自己的


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如果没有你可以选择自定义颜色,例如你正在写论文需要在论文中引用,希望颜色是黑、灰色、蓝色系的
那么你可以先调整节点颜色,从深到浅,在调整文字颜色,深色背景配浅色文字、浅色背景配深色文字的原则


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都选择好颜色后,最后点击「确定」按钮进行渲染下看下最终效果吧。

我们在说下字体样式和文字大小,这两个配置就超级好调整了,选择好喜欢的字体样式后,在配置文字大小值就行了,每个配置的修改,需要看效果都需要点击「确定」按钮才行。下面我就不重复多说了


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最后在说下关于线条弯曲程度
一个是弯曲程度为无时,效果很严谨,很适合做学术论文引用中
其次就是正常的弯曲程度了。这块就不多说了


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对了还有个关系网络图,我比较喜欢,就是默认的,咋看上去与圆形的一样,但这种生成效果有动态效果,并且单词之间的排列比较自然


共词矩阵表数据

关于网络关系图就先说到这里,我们往下滑动,看下共词矩阵表,右侧表旁边会看到更改布局/配色,所以你可以修改共词矩阵表上色的颜色哦,例如修改成身灰色


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这个表数据我在简单解释下,可能很多人都了解,两个单词之间的空格是表示单词之间的共同出现的次数

这个操作步骤的难度很低吧,不管是文科生还是小白,按照我上面的步骤操作绝对可以做出,好看又专业的网络关系图的

最后更新于: 2022-10-18 00:26:50
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目录

  1. 1. 如何找到工具
  2. 2. 如何导入数据
  3. 3. 生成文本报告数据
  4. 4. 优化网络关系图
    1. 4.1. 选词
    2. 4.2. 如何加强关键词之间的关系效果
    3. 4.3. 美化网络关系图
  5. 5. 共词矩阵表数据