中文情感分析软件,好用又专业!
之前做过电商评论情感分析,所以正好也在使用情感分析工具。
在这里我推荐一款针对个人都可以使用的情感分析工具,一款在线版情感分析软件,
微词云中文情感分析软件、情感分析工具
主要基于情感词典判断,并且功能上,还提供人工更正数据功能,准确率可达90%以上
通用行业词典来源:台湾大学NTUSD词典、知网Hownet;部分:李中军词典、BosonNLP、其他人工筛词、模型计算的情感词,也有很多细分行业。
工具顶部有【教程视频】,大家可以顺便预览下,操作非常简单,所以我就不说怎么操作了
具体看下产品的功能以及分析结果,就用我上次分析的结果数据展示吧。
1、正负面中性情感占比
这个数据是情感分析最基础的统计数据;系统先对每条评论数据进行情感正负面的判断,最终统计正面、负面、中性数据,并计算出正负面中性情感占比
大家可能很好奇,想看下评论数据正负面判断情况?在报告中是可以看到的
1)并且你会看到情感词的抽取、程度词的抽取;
2)你可以选择筛选正面数据、负面数据、中性数据
3)也可以根据情感强度、文本长度、情绪词来筛选数据源
2、情感值与数量分布情况
在报告里还有一个非常重要的数据分析结果就是情感值与数量分布情况数据了
其中分布图中的两个箭头所分析的内容是
点的x是得分情况,y指的是条数。纵线指的是 所有得分的平均分,横线指的是平均得分条数
以(6.76,17.65)这个坐标点为例,6.76指的是 所有条数的平均得分,17.65指的是共有17.65条的数据,得分6.76分
3、情感词表统计与特征词表统计
这块也是非常多分析者需要的数据,正面词有哪些、负面词有哪些,以及高频特征词有哪些
并且你还可以查看每个情感词的情感分析报告结果,点击任意你关心的词就行,例如“颜值”这个正面词
你会看到与主页面一样多的分析结果数据,例如情感正负面占比、情绪与数量趋势图、网络关系图、正负面情感词、以及查看评论数据正负面判断情况结果等。
4、社会网络关系图
最下面是一个基于共词分析生成的网络关系图,研究关键词之间的强弱关系
有几点要提醒大家的:
第一个是,可以内容导入位置,自己设置情感词来纠正或者增加系统没有提取出来的情感词
但情感词不建议使用单个字的,因为情感判断准确率不高;
第二这款情感分析软件并不是免费的,需要话几十块元开通下年会员